هوش مصنوعی Dall-E چیست و چه تفاوتی با Midjourney دارد؟

در دنیایی که هوش مصنوعی با سرعتی بی‌سابقه توسعه می‌یابد، یکی از هیجان‌انگیزترین کاربردهای آن، تبدیل متن به تصویر از طریق مدل‌های پیشرفته‌ای چون هوش مصنوعی Dall-E است. این فناوری که توسط شرکت OpenAI توسعه یافته، به کاربران اجازه می‌دهد تنها با وارد کردن یک جمله ساده، تصاویری شگفت‌انگیز، واقعی یا حتی فراواقع‌گرایانه خلق کنند. این مقاله یک آموزش DALL·E کامل به زبان ساده برای شما ارائه می‌دهد. همچنین، به معرفی کامل هوش مصنوعی Dall-E می‌پردازیم، سازوکار آن را بررسی می‌کنیم و تفاوت آن با مدل‌های مشابه مانند میدجرنی (Midjourney) را تحلیل می‌کنیم.

DALL·E چیست و چگونه کار می‌کند؟

هوش مصنوعی Dall-E یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های تولید تصویر از متن است که توسط شرکت OpenAI توسعه یافته است. این ابزار با دریافت یک توصیف متنی یا به عبارتی Prompt، تصویری منحصربه‌فرد و خلاقانه خلق می‌کند. فرقی نمی‌کند که بخواهید تصویر یک کوه بسیار واقع‌گرایانه را بسازید یا طراحی یک محصول جدید را به تصویر بکشید؛ DALL·E در هر حالت، تصویری مطابق با توضیح شما تولید می‌کند.

این مدل، ابتدا ورودی متنی را تحلیل کرده، آن را به یک تصویر فشرده‌شده تبدیل می‌کند و سپس با استفاده از موتورهای تولید تصویر، آن را به یک تصویر کامل تبدیل می‌نماید. خروجی می‌تواند واقعی، خیالی، کارتونی، نقاشی‌مانند، یا حتی مینیمالیستی باشد، همه‌چیز به دقت و خلاقیت پرامپت شما بستگی دارد. درواقع، به‌گونه‌ای طراحی شده که فرایند تبدیل متن به عکس DALL·E را برای همه کاربران، راحت کند.

تکنولوژی‌های پشت پرده هوش مصنوعی Dall-E

شاید بپرسید دلیل پیشرفت‌های DALL·E چیست؟ فناوری‌های پیشرفته در قلب هوش مصنوعی DALL·E باعث شده‌اند این مدل به یکی از بهترین گزینه‌ها برای تبدیل متن به عکس تبدیل شود؛ ابزاری که نه‌تنها طراحان، بلکه فعالان حوزه هوش مصنوعی نیز از آن بهره می‌برند تا توان پردازشی پروژه‌های گرافیکی خود را ارتقا دهند. البته برای دریافت بهترین نتیجه و به دلیل سنگین بودن پردازش‌های گرافیکی بهتر است از یک سرور هوش مصنوعی مانند سرور اختصاصی ایران استفاده شود.

• معماری ترنسفورمر و مدل GPT: ستون فقرات اصلی سایت DALL·E بر اساس معماری ترنسفورمر ساخته شده که همان فناوری پایه مدل‌های زبانی مانند GPT (موتور محرک ChatGPT) است. این معماری به DALL·E اجازه می‌دهد تا ورودی‌های متنی (پرامپت‌ها) را با درک عمیقی از زبان طبیعی (NLP) پردازش کند.
• شبکه عصبی CLIP: یکی از حیاتی‌ترین اجزای DALL·E است که به‌عنوان یک پل ارتباطی یا یک داور هوشمند بین متن و تصویر عمل می‌کند. وظیفه اصلی CLIP این است که پیش‌بینی کند متن چقدر با تصویر مطابقت دارد.
• معماری خودرمزگذار (Autoencoder): این معماری از دو بخش اصلی تشکیل شده که فرآیند تبدیل ایده به تصویر را ممکن می‌سازند:
  • کدگذار (Encoder): این بخش، ورودی کاربر (پرامپت متنی) را دریافت کرده و آن را به یک نمایش فشرده و انتزاعی به نام فضای نهان (Latent Space) تبدیل می‌کند.
  • کدگشا (Decoder): این بخش، نمایش فشرده‌شده را از کدگذار تحویل می‌گیرد و آن را بازسازی یا کدگشایی می‌کند تا یک خروجی کاملا جدید تولید کند.
• فضای نهان و اهمیت آن: فضای نهان را می‌توان به‌عنوان زبان فکری یا فضای تخیل هوش مصنوعی در نظر گرفت. وقتی کدگذار، پرامپت شما را به یک نمایش با ابعاد کم‌تر فشرده می‌کند، درواقع در حال استخراج هسته اصلی ایده شما است.
• داده‌های آموزشی: هیچ‌کدام از این تکنولوژی‌ها بدون داده‌های آموزشی کارایی ندارند. سایت DALL·E مجموعه داده‌های عظیم و بسیار متنوعی از جفت‌های متن-تصویر را آموزش دیده و هر تصویر در این دیتاست دارای یک توضیح متنی دقیق است. این حجم گسترده از داده، به مدل اجازه می‌دهد تا الگوها، سبک‌ها و مفاهیم بصری مختلف را یاد بگیرد و بتواند ارتباط میان کلمات (مانند سبک سورئال یا فوتورئالیستیک) و ویژگی‌های بصری متناظر با آن‌ها را درک کند.

برای درک بهتر این فناوری و ساختارهای پشت آن، پیشنهاد می‌کنیم ابتدا درک کنید که مفهوم هوش مصنوعی چیست تا با دید گسترده‌تری به عملکرد DALL·E نگاه کنید.

مقایسه DALL·E با میدجورنی

هوش مصنوعی Dall-E و میدجورنی هر دو از محبوب‌ترین مدل‌های تولید تصویر با هوش مصنوعی هستند، اما تفاوت‌های کلیدی بین آن‌ها وجود دارد.

اگر به دنبال تولید تصاویر حرفه‌ای، دقیق و با امکان اصلاح هستید، سایت DALL·E گزینه بهتری است، مخصوصا اگر از خرید سرور GPU با منابع بالا برای پروژه‌های گرافیکی استفاده می‌کنید. اما اگر هدف شما خلق آثار هنری با سبک‌های خاص و متفاوت است، Midjourney می‌تواند برای شما بهتر باشد.

کاربردهای هوش مصنوعی Dall-E در دنیای واقعی

هوش مصنوعی DALL·Eدیگر فقط یک ابزار سرگرم‌کننده برای خلق تصاویر خیالی نیست؛ این مدل در حوزه‌های متنوعی به‌کار گرفته می‌شود و روز‌به‌روز جای خود را در صنعت، آموزش، طراحی و حتی پزشکی باز می‌کند. در ادامه، توضیح می‌دهیم که کاربردهای DALL·E چیست.

• بازاریابی و تبلیغات: یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های این مدل، تبدیل متن به عکس DALL·E برای تولید محتوای بصری در آموزش و بازاریابی است که شامل تولید تصاویر اختصاصی برای کمپین‌های دیجیتال، طراحی بنرهای تبلیغاتی و ساخت بصری محصولات در محیط‌های غیرواقعی (مثلاً یک نوشیدنی روی صخره‌ای در قطب) می‌شود.
• طراحی داخلی و طراحی محصول: کمک به طراحان برای تجسم سریع ایده‌های دکوراسیون، طراحی صنعتی یا بسته‌بندی
• آموزش و تولید محتوای آموزشی: ساخت تصاویر مفهومی برای کتاب‌ها، اسلایدهای آموزشی و کمک به یادگیری بصری
• مد و فشن: طراحی استایل‌های جدید، ترکیب رنگ‌ها و پارچه‌ها به‌صورت آزمایشی
• رندر اولیه سه‌بعدی: تولید تصاویر اولیه برای مدل‌سازی سه‌بعدی، قبل از صرف وقت و منابع در نرم‌افزارهای پیچیده
• پزشکی و سلامت: شبیه‌سازی گرافیکی برای آموزش پزشکی، مخصوصا در رادیولوژی و آناتومی

آموزش ساخت تصویر با هوش مصنوعی DALL·E

اگر قصد دارید تصویر تولید کنید، این آموزش DALL·E به‌عنوان راهنمای ساخت تصویر با DALL·E، به‌شکلی ساده و گام‌به‌گام به شما کمک می‌کند به‌راحتی از این ابزار پیشرفته استفاده نمایید.

1. وارد سایت DALL·E شوید. اگر حساب OpenAI ندارید، یک حساب جدید بسازید. کاربران ChatGPT Plus به DALL·E 3 دسترسی مستقیم دارند.
2. اگر از محیط ChatGPT Plus استفاده می‌کنید، مدل GPT-4 را انتخاب کرده و از قسمت Create image یا آیکون تصویرسازی استفاده نمایید.
3. در کادر مربوط به پرامپت، توصیف دقیقی از تصویر دلخواه خود بنویسید. برای مثال: یک جنگل مه‌آلود در صبح زود، با نور ملایم خورشید و پرندگان در حال پرواز به سبک رئالیستی
4. پس از چند ثانیه، تصاویر تولید‌شده برای شما نمایش داده می‌شوند. می‌توانید با کلید روی یکی از تصاویر، آن را در سایز بزرگ مشاهده و دانلود یا پرامپت را ویرایش کرده و خروجی بهتری بگیرید.

چطور پرامپت حرفه‌ای بنویسیم؟

نوشتن پرامپت یا دستور متنی برای DALL·E، همانند ارائه یک درخواست به یک هنرمند است. هرچه واضح‌تر، دقیق‌تر و جزئی‌تر باشد، خروجی تصویر به خواسته شما نزدیک‌تر خواهد بود. مهارت در پرامپت‌نویسی، به‌ویژه در ترکیب با آموزش DALL·E به‌صورت کاربردی، می‌تواند کیفیت خروجی تصاویر را به شکل چشم‌گیری افزایش دهد.

• استفاده از صفت‌های توصیفی: به‌جای تصویر یک گربه، بنویسید یک گربه سفید با چشمان آبی در حال خوابیدن روی مبل قرمز در اتاقی با نور طلایی
• مشخص کردن سبک بصری: فرضا، بنویسید به سبک نقاشی آبرنگ، یا در سبک رئالیستی
• مشخص کردن زاویه دید و ترکیب‌بندی: مثلا، نمای بالا از یک جنگل در پاییز، با برگ‌های رنگارنگ
• ذکر کردن زمان و مکان: مثلا، یک شب بارانی در توکیو یا در بیابان هنگام غروب
• استفاده از ساختارهای شرطی یا ترکیبی: فرضا، اگر یک ربات در سال ۱۹۲۰ در پاریس وجود داشت، چگونه لباس می‌پوشید؟

برای خروجی‌های بهتر و تحلیل‌های گرافیکی پیشرفته، استفاده از سخت‌افزار قدرتمند مانند GPU ضروری است. مطالعات نشان می‌دهد که سرورهای مجهز به GPU قادرند با پردازش موازی، سرعت آموزش و تولید تصویر را به‌طور چشمگیری افزایش دهند. به همین دلیل در صورتی که قصد دارید از مدل هوش مصنوعی Dall.E برای خروجی‌های گرافیکی پیشرفته استفاده کنید، از یک سرور GPU با کارت گرافیکی پیشرفته استفاده کنید.

مزایا و معایب استفاده از هوش مصنوعی DALL·E

هر فناوری در کنار مزایای خود، محدودیت‌هایی دارد و هوش مصنوعی Dall-E نیز از این قاعده مستثنی نیست.

قیمت‌گذاری و نسخه‌های مختلف DALL·E

برای استفاده از سایت DALL·E، چندین پلن مختلف وجود دارد که بسته به نیاز شما قابل انتخاب است. جدول زیر ساختار قیمت‌گذاری را به‌صورت خلاصه نمایش می‌دهد:

جمع‌بندی

در این مقاله توضیح دادیم که DALL·E چیست و چطور کار می‌کند. اگر به دنبال تولید تصاویری خلاقانه، دقیق و مطابق با جزئیات متنی هستید، هوش مصنوعی Dall-E با پشتیبانی از قابلیت‌هایی مانند Inpainting، Outpainting و رابط کاربری آسان در ChatGPT، گزینه‌ای قدرتمند و حرفه‌ای است. از سوی دیگر، Midjourney بیشتر برای کاربران علاقه‌مند به تصاویر هنری، سورئال و سبک‌محور مناسب است.

انتخاب بین این دو، به نیاز شما بستگی دارد. اگر به تصاویر دقیق، تجاری و قابل ویرایش نیاز دارید، هوش مصنوعی DALL·E انتخاب هوشمندانه‌تری است. اما اگر به دنبال الهام هنری یا خلق آثار بصری خاص هستید، Midjourney می‌تواند تجربه‌ای متفاوت برای شما رقم بزند. در هر صورت چه برای طراحی، چه تولید محتوای تبلیغاتی، ابزار تبدیل متن به عکس DALL·E می‌تواند دستیاری قدرتمند و کم‌هزینه در اختیار شما قرار دهد.